Database SQL – UNION Clause

ในบางครั้งฐานข้อมูล หรือ database ของเรา อาจจะมี table ที่เก็บข้อมูลคล้ายๆกัน ผู้ใช้งานอาจต้องการรวมข้อมูลทั้ง 2 table ในรูปแบบ SQL JOIN statement หรือ การสร้างความสัมพันธ์ระหว่าง column แต่สำหรับข้อมูลที่มี column เหมือนกันกัน รวมถึง data type แบบเดียวกัน เราสามารถนำข้อมูลมารวมกันในเชิงบรรทัด ด้วยคำสั่ง SQL UNION statement โดยข้อมูลที่เลือกมาจำเป็นต้องมีคุณสมบัติดังนี้

• จำนวน column ที่เลือกมาเท่ากัน
• จำนวน column expression ที่เท่ากัน
• มี data type ทั้งหมดชนิดเดียวกัน
• จัดเรียง column ในรูปแบบเดียวกัน

รูปแบบ (Syntax)

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

ตัวอย่าง SQL UNION Clause statement

Table 1 – สร้าง CUSTOMERS table

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Table 2 – สร้าง ORDERS table

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

คำสั่ง SQL UNION Clause statement

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   LEFT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION
   SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   RIGHT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

ผลลัพธ์ที่ได้ของ SQL UNION จาก table CUSTOMERS และ table ORDERS

+------+----------+--------+---------------------+
| ID   | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+------+----------+--------+---------------------+
|    1 | Ramesh   |   NULL | NULL                |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|    5 | Hardik   |   NULL | NULL                |
|    6 | Komal    |   NULL | NULL                |
|    7 | Muffy    |   NULL | NULL                |
+------+----------+--------+---------------------+

UNION ALL Clause

จากตัวอย่างจะเห็นว่าการทำ UNION ของ 2 table จะทำการรวมเอาบรรทัดข้อมูลทั้ง 2 table มารวมกันโดยเอาข้อมูลที่ซ้ำกันมารวม แต่สำหรับ UNION ALL จะเอาข้อมูลทั้งหมดของ 2 table มารวมกันต่อให้ข้อมูลซ้ำกันก็ไม่มีการเอาออกให้

คำสั่ง SQL UNION Clause statement

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   LEFT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION ALL
   SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   RIGHT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

ผลลัพธ์ที่ได้ของ SQL UNION ALL จาก table CUSTOMERS และ table ORDERS

+------+----------+--------+---------------------+
| ID   | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+------+----------+--------+---------------------+
|    1 | Ramesh   |   NULL | NULL                |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|    5 | Hardik   |   NULL | NULL                |
|    6 | Komal    |   NULL | NULL                |
|    7 | Muffy    |   NULL | NULL                |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+

Reference:

รวมคำสั่ง SQL Command พื้นฐานเบื้องต้น

Database, Oracle, MySQL

Author: Suphakit Annoppornchai

Credit: https://saixiii.com, https://www.tutorialspoint.com